AI.GOR applica l'intelligenza artificiale al mercato degli appalti pubblici italiani: trasforma 2,5 miliardi di dati storici in previsioni concrete su chi comprerà, quando e quanto — fino a 36 mesi prima.
AI.GOR non è un semplice aggregatore di bandi. È un sistema predittivo basato su algoritmi avanzati di Machine Learning — una forma di intelligenza artificiale che impara dai dati storici per prevedere il futuro. I modelli sono addestrati specificamente sugli appalti pubblici italiani con dati di fonte ufficiale ANAC.
Dati elaborati
Ente, codice fiscale, provincia, mese, anno, importo stimato, tipo di appalto e probabilità. Una lista di clienti "caldi" ordinata per priorità.
| Mese | Ente | Provincia | Tipo | Importo stimato | Probabilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 2026 | Università degli Studi di Milano | LO | Affidamento diretto | € 31.381 | 0.94 |
| Nov 2026 | Azienda Sanitaria Prov. Trapani | TP | Gara pubblica | € 189.572 | 0.94 |
| Dic 2026 | Consorzio 4 Basso Valdarno | PT | Gara pubblica | € 317.036 | 0.94 |
| Mar 2027 | Regione Toscana | LI | Affidamento diretto | € 54.227 | 0.94 |
| Apr 2027 | Ist. Nazionale di Geofisica e Vulcanologia | PI | Affidamento diretto | € 117.601 | 0.94 |
| Apr 2027 | Istituto Nazionale di Astrofisica | LC | Affidamento diretto | € 40.071 | 0.94 |
Le prestazioni sono misurate trimestralmente confrontando le previsioni con i dati reali ANAC. Una previsione è considerata valida se si verifica entro ±30 giorni dal mese previsto.
Più abbassi la soglia di probabilità, più previsioni vedi — ma meno precise sono. I numeri qui sotto mostrano un esempio concreto.
Categoria "Servizi di pulizia e disinfestazione", prossimi 36 mesi. I numeri cambiano a seconda della categoria merceologica e del territorio selezionati.
Per azioni commerciali dirette
di cui 687 si avverano — precisione 85%
Usala per: contattare gli Enti, preparare offerte anticipate, organizzare incontri. Sensibilità 9% sul mercato totale.
Per attività commerciali estese
di cui 1.450 si avverano — precisione 70%
Usala per: iscrizioni ad albi fornitori, campagne email, visite mirate. Sensibilità 19% sul mercato totale.
Per pianificazione territoriale
di cui 2.672 si avverano — precisione 56%
Usala per: dimensionare la forza vendita, campagne per area geografica. Sensibilità 35% sul mercato totale.
Per budgeting e scenari di lungo periodo
di cui 5.111 si avverano — precisione 38%
Usala per: stimare il potenziale di fatturato PA, analisi di domanda. Sensibilità 67% sul mercato totale.
Filtri avanzati per probabilità, tipo di appalto, categoria, provincia, ente e importo. Aggiornamento quotidiano. Export Excel e CSV.
Esempio reale: 13.450 previsioni su tutto il territorio nazionale nei prossimi 36 mesi — categoria "Servizi di pulizia e disinfestazione".
Le previsioni AI.GOR coprono tutto il territorio nazionale. Questo è un esempio su una sola delle 500 categorie merceologiche disponibili.
spesa prevista (pulizia)
previsioni attive (12 mesi)
province con previsioni attive
Top 10 province per spesa prevista — € milioni
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